Il gruppo Visual Computing del CRS4 ha recentemente sviluppato un metodo innovativo per ricavare automaticamente la struttura architettonica di una stanza in 3D, a partire da una sola immagine panoramica. Il metodo è basato su un nuovo sistema di apprendimento automatico che sfrutta quindi l'intelligenza artificiale, molto più accurato di qualsiasi altro, in particolare nella ricostruzione di ambienti complessi.

Tutti i dettagli del metodo sono descritti nell’articolo (in pubblicazione): Giovanni Pintore, Marco Agus, and Enrico Gobbetti. AtlantaNet: Inferring the 3D Indoor Layout from a Single 360 Image beyond the Manhattan World Assumption. In Proc. ECCV, August 2020. Article Preprint.

La ricerca è finanziata dalla Regione Autonoma della Sardegna nell'ambito dei progetti VIGECLAB, AMAC e TDM (POR FESR 2014-2020) e dalla Commissione Europea nell'ambito del progetto EVOCATION (Horizon 2020, sovvenzione N. 81317o).